今日(1.10日)沪指跌0.54%续创阶段新低 大消费股集体逆势走强。详情点击

来源:网络 发布时间:2024-01-10 14:55:52 点击量:


市场全天震荡调整,三大指数盘中均续创阶段新低。盘面上,大消费股集体逆势走强,食品、酒店、冰雪、零售等多个方向表现活跃,麦趣尔、惠发食品、太平鸟、中兴商业、长白山等多股涨停。光伏等新能源赛道股一度反弹,德业股份、爱康科技、尚纬股份等涨停。医美概念股盘中拉升,金发拉比、悦心健康涨停。


下跌方面,MR概念股陷入调整,亿道信息跌停。总体上个股跌多涨少,全市场超3800只个股下跌。沪深两市今日成交额6470亿,较上个交易日缩量272亿。板块方面,酒店、食品、医美、预制菜等板块涨幅居前,MR、鸿蒙概念、传媒、数据要素等板块跌幅居前。截至收盘,沪指跌0.54%,深成指跌0.55%,创业板指跌0.43%。



首先,什么是程序化交易?

程序化交易 (Program Trading) ,是证券交易方式的一次重大的创新。传统交易方式下,一次交易中只买卖一种证券,而程序化交易则可以借助计算机系统在一次交易中同时买卖一揽子证券。根据美国纽约证券交易所 (NYSE) 网站2013年8月份的最新规定,任何一笔同时买卖15只或以上股票的集中性交易都可以视为程序化交易*,在之前的NYSE程序化交易还包括了一揽子股票的总价值需要达到100万美元的条件。

目前,关于程序化交易,学术界和产业界并没有一个统一权威的定义,在国内,通常意义下的程序化交易主要是应用计算机和现代化网络系统,按照预先设置好的交易模型和规则,在模型条件被触发的时候,由计算机瞬间完成组合交易指令,实现自动下单的一种新兴的电子化交易方式。也就是说,国内资本市场对程序化交易的理解,不再如NYSE那样着重突出交易规模和集中性,而只强调交易模型和计算机程序在交易中的重要性。

从金融工程和量化投资的角度来讲,程序化交易,从交易的频次方面可以分为高频交易和低频交易。按交易目的与动机来划分,程序化交易主要可分为套保、套利、投机等三种。一个具体的投资交易过程,又可以包括交易的决策制定与交易执行方式两个部分。

而从监管者的角度,更关注的是程序化交易产生的潜在风险,从风险控制与便于监管的角度,分为如下五类:

预测型策略:针对同一种类型的标的物,利用他们的历史表现以及投资者对当前市场情况预测未来走向,包括趋势预测、反转预测、阿尔法预测、价格预测等。

自动做市商型策略:与普通做市商一样,自动做市商高频交易者通过向市场提供买卖订单来提供流动性。不同的是,他们与投资者反向操作,起到提供流动性的作用。

事件规则型策略:针对市场中的特殊事件以及投资者的特定规则来投资,它包括事件投资和规则投资。

套利与套保型策略:就是通过两种或两种以上的不同类型的标的物的价格差异获取收益或套期保值,它包括了跨品种套利、跨市场套利、跨期套利、期权套利、期现套利、统计套利以及期现套保、期权套保等类型。

引发市场跟随型策略:捕获市场动态、引发市场跟随,比如频繁下单/撤单,诱导型。此类策略多数不合规,会被认定为操纵市场。

理解了程序化交易之后,我们再来重新审视舆论加之其身的诸多误解。

误解一:程序化交易助涨助跌

程序化交易只是一种手段。就象软件下单替代了电话委托交易一样,程序化交易加速了价格的形成,但它本身并不会放大涨跌幅(相反地,算法交易作为程序化交易的一部分,其目的就是减少市场冲击),它只是反映了策略师在编写策略时的意图。以国内目前人工交易占交易量的压倒性优势来看,真正助涨助跌的,是“人”的非理性行为。

误解二:程序化交易对市场有负面影响(例如,光大乌龙指事件)

以极端事件为例,指证程序化交易对市场的负面影响,这原本就是个以偏概全的命题,是将技术上的偶然性事件混淆成程序化的必然性特征,更何况光大事件的起因除了程序缺陷,还涉及风控背后的人为因素。程序化交易在现今市场应用之广泛,早已超出大多数人的想象,例如,交易所的自动撮合系统,也是程序化的应用之一。难道因为单个公司的技术和管理缺陷,就可以否定程序化对市场的功效与作用?

误解三:程序化交易导致A股股灾

与光大乌龙指和美国闪电崩盘事件不同,本轮A股股灾并非一个单日事件,其事件跨度横跨了6、7两月份,所造成的影响更是不可同日而语。那么问题来了,谁才是真正的罪魁祸首?

就在音乐停止的前半年里,国内市场资金面极度宽松,股票供给却十分有限,加上监管手段滞后、市场机制不完善(见表1)、媒体及投资者的非理性等因素,A股的泡沫不断被吹大,上证指数在指数涨跌排行榜上,一路遥遥领先。泡沫破裂后,更多的批评也指向证券监管部门,认为证券监管部门在主动降低市场风险时,对整个形势的判断出现了偏差,在缺乏统筹协调的背景下,盲目去杠杆和救市,仓促应对导致事与愿违。这一切,与程序化何干?


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