今日（12.8日）沪指放量冲高回落 CPO概念股集体大涨。详情点击

来源：网络 发布时间：2023-12-08 14:57:32 点击量：

大盘全天冲高回落，创业板指领涨。盘面上，AI概念股持续活跃，其中CPO方向维持强势，腾景科技20CM涨停，剑桥科技、华工科技涨停；多模态概念股大涨，声迅股份、苏州科达、网达软件涨停。半导体板块表现活跃，则成电子30CM涨停，赛微电子、海光信息等多股涨超10%。燃气股震荡走强，南京公用、胜通能源涨停。

下跌方面，地产股集体调整，新黄浦等多股跌超5%。此外高位股继续退潮，江苏舜天、中广天择、昂立教育等跌停。总体上个股跌多涨少，全市场超3700只个股下跌。沪深两市今日成交额9618亿，较上个交易日放量1416亿。板块方面，CPO、多模态、MR、半导体等板块涨幅居前，纺织、贸易、养殖、房地产等板块跌幅居前。截至收盘，沪指涨0.11%，深成指涨0.36%，创业板指涨0.8%。

一、什么是量化交易？

（一）普通人眼中的量化交易

在和很多金融领域的学生聊天时，我发现大多数人在聊到量化时第一反应就是：它很难。
接着会继续问道：
- 量化岗是不是需要数学、物理博士？
- 量化是做高频么？
- 量化需要会C语言么？
- 现在量化是不是在往AI方向上走？
其实这些问题的答案很难用简单的「是否」去解答，对于一个领域的探讨永远是多元化的，在能够帮助大家解答这些问题之前，我们还要先从量化最本质的话题聊起：什么是量化交易？

（二）真实的量化交易

通常人们在科普量化时，会和大家解释Q-Quant和P-Quant，或者卖方/买方量化的角度将量化交易进行划分，这些类似的话题在知乎有很多，笔者今天想更多的从量化本身的定义出发，和大家聊聊这个话题。

1.量化的定义

量化，就是用数学模型（而非人脑），决定交易的品种、数量、方向、时机。
不难理解，量化的一大核心就是用数学模型去替代人脑，让模型的理性替代人的感性，将我们的投资逻辑转化成数学语言，去严格执行模型中制定的交易规则，去决定交易中的买卖要素（品种、数量、方向、时机）。

正所谓英雄不问出处，实时造就英雄，量化策略也是一样。

一个量化策略好坏是根据它实盘的战记，观察它是否适合当前的市场、当前的资产情况、当下的时代背景，而非依据模型的复杂程度来进行评判，其底部是由投资逻辑去做支撑。这也就意味着，当大家在谈起量化时，不必与高频、深度学习、AI等这些高深词汇画上等号。

一个好的策略它可以是简单的，也可以是复杂的，究其根本，是对底层投资逻辑的考量。

2.近在咫尺的量化交易

事实上，在我们的身边就有一个简单又好用的量化交易模型——当你打开基金软件，选中基金后，指定每周五定投500元，点击确认按钮，你便已经实现了一个最简单的量化策略。

看到这里，你或许会轻笑，但不要小瞧这个用Excel就能实现的量化策略，定投策略在很多时候比我们跟风式的买卖更容易实现稳定的收益，原因如下：

a.基金定投具有类似长期储蓄的特点，能积少成多，平摊投资成本，因此定期定额投资可抹平基金净值的高峰和低谷，消除市场的波动性。

b.定投由于其量化属性（由规则决定买卖时机），可以规避投资者对进场时机主观判断的影响，大大降低因为主观判断失误（在市场高点买入，市场低点卖出）而造成的巨额损失。
因此，定投策略可以很好的弱化定投目标的波动性，以及投资人由于个人情感和信息因素造成的投资点判断失误等问题。也由此可以看出，定投策略是一项十分适合中长线投资的策略，而投资者唯一需要做的，只是选出一项自己中长期看好的标的，即可进行定投操作。

(风险提示：以上信息全部来自网络公开资料，不构成投资建议）